Effectuer des tâches avancées

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Maintenant que vous connaissez ces généralités, il est temps d’y regarder de plus près. Les sections qui suivent décrivent l’enveloppe d’un e-mail de façon plus précise.

Lorsque vous travaillez avec une messagerie, vous pouvez voir régulièrement quelque chose qui fait référence à l’acronyme SMTP (Simple Mail Transfert Protocol).

Certains trouvent que mettre à jour un fichier est une tâche complexe. En fait, ce n’est vrai que si vous voyez tout cela comme une tâche unique.

Vos données sont maintenant enregistrées sur le disque dur. C’est très bien, car elles sont ainsi protégées. Mais ce n’est pas très utile tant que vous ne pouvez pas les relire. Pour cela, vous devez les charger en mémoire et effectuer sur elles les traitements voulus. Les étapes qui suivent vous montrent comment lire des données sur le disque pour pouvoir les afficher à l’écran. Cet exemple peut également être retrouvé dans les fichiers téléchargeables FormattedData.py and ReadCSV.py.

Toute donnée créée par l’utilisateur (et/ou l’application) et qui est destinée à être réutilisée pendant plus d’une session doit être sauvegardée sur un support permanent quelconque.

Peut-être un hymne des cieux à la liberté. Toujours est-il qu'il nous hante, nous qui sommes rivés au sol .

Le devoir d'une étudiante

Une classe a une construction spécifique. Chaque partie d’une classe effectue une tâche particulière qui lui donne ses caractéristiques. Bien entendu, la classe commence avec un conteneur qui va l’englober en entier. C’est ce que nous allons préciser dans la prochaine section. Les sections qui suivent décrivent les autres parties d’une classe afin de mieux comprendre comment elles contribuent à celle-ci dans sa globalité.

Une file fonctionne différemment d’une pile. C’est exactement le principe de la file d’attente à un guichet. Vous arrivez et vous vous placez à la fin de celle-ci. Au fur et à mesure que les autres personnes sont servies, vous avancez dans la file, jusqu’au moment où c’est à votre tour. Cette structure est souvent utilisée pour gérer les listes de tâches, ou encore pour gérer le flux d’un programme (comme dans le monde réel, en fait).

Une pile est une structure de programmation utile, car vous pouvez l’utiliser pour sauvegarder l’environnement d’exécution d’une application (comme l’état des variables et d’autres attributs), ou encore pour déterminer l’ordre d’une exécution. Malheureusement, Python n’offre pas ce type de structure dans ses collections. Cependant, il dispose des listes, et vous pouvez utiliser celles-ci pour créer des piles parfaitement acceptables. Les étapes qui suivent vous montrent comment réaliser ce travail.

Comment les pupilles des chats peuvent-elles passer d’une forme à l’autre ? Pourquoi ce changement ? Et qu’est-ce que cela signifie ? On passe en revue toutes les formes que prennent les yeux de nos matous !

Un dictionnaire Python fonctionne selon le même principe que votre Larousse ou votre Robert préféré. Vous créez une clé qui est associée à une valeur (pour un dictionnaire du monde réel, vous remplacez juste clé par mot, et valeur par définition).

Un tuple est une collection servant à créer des listes complexes, dans lesquelles un tuple peut être imbriqué dans un autre.

Il arrive que vous ayez une source de données, et que vous vouliez simplement savoir combien de fois une certaine chose se produit (comme l’apparence d’un certain élément dans la liste). Si celle-ci est courte, vous pouvez simplement compter les éléments.

Il n’est pas très facile de modifier une liste si vous ne savez pas ce qu’elle contient. La possibilité d’effectuer des recherches dans les listes est donc une tâche essentielle.

Les listes peuvent aussi se servir d’opérateurs pour effectuer certaines tâches. Par exemple, si vous voulez créer une liste contenant quatre occurrences du mot Bonjour, vous pouvez écrire MaListe = [’Bonjour’] * 4 afin de la remplir. L’opérateur de multiplication ( *) indique combien de fois l’élément indiqué doit être répété.

Vous pouvez modifier à votre guise le contenu d’une liste. Cela signifie changer une entrée particulière, en ajouter une nouvelle, ou encore supprimer une entrée existante.

Pour automatiser le traitement des listes, vous avez besoin de les parcourir. La méthode la plus simple consiste à utiliser une boucle for, comme l’illustrent les étapes qui suivent.

Une fois que vous avez créé une liste, vous voulez accéder aux éléments qu’elle contient. La section précédente vous a montré comment print () et dir () vous permettaient d’interagir avec une liste, mais il y a bien entendu des tas d’autres possibilités.

Avant de pouvoir faire quoi que ce soit avec une liste, vous devez évidemment commencer par créer celle-ci. Comme cela a été mentionné plus haut, les listes de Python peuvent mélanger différents types de données. Mais c’est toujours une bonne pratique de n’utiliser qu’un seul type chaque fois que c’est possible. Les étapes qui suivent vous montrent comment créer une liste dans Python.

Les ordinateurs ne voient pas les listes de la même façon que vous. Il n’a ni bloc-notes ni crayon. Il a juste de la mémoire.

Dans Python, une liste se définit comme étant un type de séquence. Les séquences fournissent un certain procédé permettant à de multiples données de coexister en tant qu’entités distinctes dans un même espace de stockage. Prenons l’exemple d’un grand immeuble : en bas, vous trouvez plusieurs blocs de boîtes aux lettres. Chacun contient une rangée de boîtes, et chaque boîte contient du courrier.

Python vous permet de formater vos chaînes de caractères de multiples manières. Le rôle premier du formatage consiste à présenter les chaînes pour qu’elles soient à la fois plaisantes et faciles à comprendre.

CSS est le langage que nous utilisons pour styliser un document HTML qui décrit comment les éléments HTML doivent être affichés dans un navigateur.